Miten näkyvyyttä tekoälytyökaluissa voi seurata?

Tekoälystä kouhkataan vähän siellä sun täällä. Kun potentiaaliset asiakkaat käyttävät tekoälytyökaluja tiedonhakuun, se alkaa vaikuttaa myös yrityksiin.

Tekoälyyn liittyen nostamme markkinoinnin puolelta mietittäväksi 3 näkökulmaa:

• Näkyvyyden seuraaminen ja mittaaminen.
• Sivuston optimointi tekoälytyökaluja varten (GEO / AEO).
• Mainonta tekoälytyökaluissa

Markkinointia tekevälle tämä tarkoittaa sitä, että jo aiemminkin paisuneen vastuualueen päälle tulee vielä tekoälynäkyvyydestäkin huolehtiminen yhdeksi työtehtäväksi. 😅

Hankitun tekoälynäkyvyyden ensikuiskaukset näkyvät Google Analyticsissa

Google Analyticsiin ja muutamiin muihinkin seurantatyökaluihin on ilmaantunut uusi virallinen liikenteen lähde: AI Assistant​ (tai vastaava)

Google Analytics pyrkii erottelemaan tähän laariin liikenteen, joka on tullut sivustollesi suoraan tekoälytyökaluista. Aiemmin tämä liikenne näkyi Referral-liikenteenä eli muiden sivustojen linkkien kautta tulevan liikenteen seassa.

Google ei tosin ole julkistanut tarkkaa listaa tähän erotteluun huomioitavista työkaluista, mutta on maininnut mm. ChatGPT:n, Geminin ja Clauden.

Tällä tavoin saat siis tietää, että sivustollesi tulee ihmisiä tekoälytyökalujen kautta. Tämän enempää näkyvyydestä tekoälytyökaluissa ei kuitenkaan saa tietoa ilman lisäpanostuksia. Jos haluat esimerkiksi tietää, missä keskusteluissa sivustosi mainitaan, tarvitset erillisen seurantatyökalun.

Erilliset työkalut tekoälynäkyvyyden seurantaan

Brändien näkyvyyden seurantaan tekoälytyökaluissa on alkanut tulla erillisiä työkaluja. Pitkään hakukoneoptimointiin käytetyt työkalut kuten Ahrefs ja Semrush ovat rakentaneet omia ratkaisujaan tähän. Markkinoille on tullut myös täysin uusia pelureita kuten Otterly, Peec AI ja Superlines. Lisäksi ainakin HubSpot on kehittänyt oman työkalunsa osaksi ohjelmistoaan.

Näkyvyyden seuranta tekoälytyökaluissa on hieman samantyyppistä kuin hakukonenäkyvyyden seuranta, mutta epätäsmällisempää ja hankalampaa, koska tekoälyä käytetään hyvin eri tavalla kuin hakukoneita. Ihmiset käyvät tekoälyn kanssa pitkiäkin keskusteluja, mikä tekee keskustelujen seurannasta teknisesti haastavaa.

Tekoälyalustat eivät jaa keskusteludatasta ainakaan artikkelin kirjoitushetkellä ulospäin mitään tietoa esimerkiksi siitä, paljonko jostakin tietysti aiheesta käydään keskusteluja. Hakukoneiden puolella tämä sen sijaan on jo standardi. Toki niiden on helppo tarjota tällaista dataa. Lisäksi teknologiat kehittyvät vauhdilla.

Tarjolla olevilla työkaluilla voi hahmottaa, minkälaisissa keskusteluissa yrityksesi, brändisi ja sen kilpailijat näkyvät. Olemme testanneet mm. HubSpotin seurantatyökaluja. Lisäksi olemme tutustuneet suomalaiseen Superlines-ohjelmistoon.

Superlines mittaa mm. näitä:

• Brändisi näkyvyyttä seuratuissa prompteissa (Brand visibility)
• Kuinka paljon tekoälymoottorit käyttävät sivustoasi lähteenä (Citation rate)
• Ovatko keskustelut positiivisia vai negatiivisia (Sentiment)

Tämän lisäksi Superlinesista näkee tarkat tekoälymoottorien antamat vastaukset prompteihin sekä mitkä kilpailijat ovat näkyneet vastauksissa. Se osaa myös antaa suosituksia sivustosi kehittämiseen sekä tekniikan että sisältöjen osalta.

Markkinointisankareilla on yhteistyökumppanuus Superlinesin kanssa. Jos brändisi näkyminen tekoälytyökaluissa kiinnostaa, ota yhteyttä. 😊

Sivuston optimointi tekoälytyökaluja varten eli GEO ja AEO

Termit ensin haltuun:

• SEO = Search Engine Optimisation eli perinteinen hakukoneoptimointi
• GEO = Generative Engine Optimisation eli tekoälyoptimointi
• AEO = Answer Engine Optimisation eli “vastauskoneoptimointi”

SEO (Search Engine Optimisation) tarkoittaa sivun optimointia perinteisille hakukoneille. Sekä GEO:lla että AEO:lla tarkoitetaan pitkälti samaa asiaa eli sivustojen ja sisältöjen optimointia tekoälykoneille. Joskin AEO:lla viitataan joskus tarkemmin siihen, että yritetään saada omat sisällöt näkymään hakukoneiden tekoälytiivistelmiin / -vastauksiin tai vastauksien lähteiksi. Termejä GEO ja AEO käytetään ristiin ja sekaisin.

Tällä hetkellä (loppuvuonna 2026) sivuston optimointi tekoälyä varten on pitkälti samaa työtä kuin ns. perinteinen hakukoneoptimointi.

Samoin kuin hakukoneoptimoinnissa, sinun pitäisi näkyä muuallakin kuin omilla sivuillasi. Varsinkin YouTube, arvostelusivustot ja keskustelualustat kuten Reddit tai vaikkapa LinkedIn ovat tekoälyjen käyttämiä lähteitä. Muidenkin sivustojen pitäisi siis vahvistaa antamasi viesti, jotta se on luotettavampi. Tämähän on tuttua huttua hakukoneoptimointia tehneille.

Panostamalla hakukonenäkyvyyteen eli hyvään sisältöön ja teknisesti toimivaan sivustoon, panostat myös näkyvyyteen tekoälytyökaluissa. Sivuston sisältöjä ja tekniikkaa voi toki alkaa viilaamaan, mutta tekoälytyökalujen robotit lukevat sivustoja hyvin samalla tavalla kuin hakukoneidenkin robotit.

Mainonta tekoälytyökaluissa

Tekoälytyökalut ovat niin uusi juttu, että niiden ansaintalogiikkakin hakee vielä muotoaan. On kuitenkin helppo arvata, että niihin tulee mainoksia.

OpenAI:n ChatGPT:hen on tullut oma mainosalusta ja se on käytettävissä Suomessakin. Muissa tekoälypalveluissa mainonta ei artikkelin kirjoitushetkellä ole mahdollista.

Mainosportaalista näet statistiikkaa mainoksien näkyvyydestä. OpenAI:n mainosalusta on toistaiseksi suhteellisen yksinkertainen, mutta tulee varmasti kehittymään jatkossa. Jos aihe kiinnostaa, lue lisää ChatGPT-mainonnan tekemisestä.

Jotkin Markkinointisankareiden asiakkaat ovat jo hypänneet ChatGPT-mainonnan kelkkaan ja autamme mielellämme tässäkin.

Google on hieman yllättäen linjannut, että sen Geminiin ei tulisi mainoksia, mutta epäilemme Googlen mielen muuttuvan joskus tulevaisuudessa. 😜

Voit varata ajan Tommi Partasen kalenterista, jos haluat tietää lisää tekoälynäkyvyyden seurannasta tai ota yhteyttä.